شناسایی دینامیک فضای حالت یک پرنده بال‌ثابت به وسیله شبکه عصبی خطی با استفاده از داده‌های آزمون پرواز

در این پژوهش، دینامیک یک پهپاد بال‌ثابت دارای کانارد به کمک شبکه‌ی عصبی خطی و با استفاده از داده‌های آزمون پروازی شناسایی شده است. با توجه به کوپلینگ دینامیک طولی و عرضی پرنده، شناسایی به‌صورت چندورودی ـ چندخروجی (بدون تفکیک دینامیک طولی و عرضی) و در دو حالت انجام شده است. در حالت اول، هدف شناسایی دینامیک پرنده به‌گونه‌یی است که بتوان از آن در طراحی کنترل‌کننده‌ی چندورودی ـ چند خروجی استفاده کرد و در حالت دوم، هدف شناسایی دینامیک پرنده به‌گونه‌یی است که بتوان از آن در شبیه‌سازی نرم‌افزاری پرنده بهره برد. برای شناسایی دینامیک، از روش چندورودی ـ چندخروجی (S‌S‌E‌S‌T) نیز استفاده شده است. مقایسه‌ی نتایج به دست آمده حاکی از آن است که کیفیت شناسایی دینامیک پرنده با استفاده از شبکه‌ی عصبی خطی مناسب، و با سایر روش‌های شناسایی چندورودی ـ چندخروجی قابل مقایسه است. این روش شناسایی، ساده و حجم محاسبات آن کم است. بنابراین، این روش برای شناسایی برخط دینامیک پرنده یاتشخیص عیب نیز قابل استفاده است.